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Strukturierte Daten

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Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Markierungen auf Webseiten, die beschreiben, was eine Seite ist, wer sie erstellt hat, was sie enthält und wie sie sich auf andere Entitäten bezieht — ohne dass KI-Systeme Prosa interpretieren müssen.

Warum es wichtig ist

Strukturierte Daten verursachen keine direkten KI-Zitierungen. Aber sie geben Systemen eindeutige Signale über Seitenbedeutung, Autorenschaft, Daten und Entitätsbeziehungen — reduzieren interpretativen Aufwand und erhöhen die Wahrscheinlichkeit korrekter Zuordnung.

Für Google AI Overviews gibt Google an, dass kein spezielles schema.org-Markup erforderlich ist. Strukturierte Daten sollten nicht als KI-Abkürzung behandelt werden. Ihre Rolle ist fundamentaler: Sie machen Seiten selbstbeschreibend.

Minimales Schema für AI Search Readiness

Organization

Wo

Homepage + About-Seite

Schlüsselfelder

name, url, logo, sameAs, contactPoint

WebPage / Article

Wo

Jede Content-Seite

Schlüsselfelder

author, datePublished, dateModified, publisher

Person

Wo

Autor-Bio-Seiten

Schlüsselfelder

name, jobTitle, worksFor, sameAs — Links zu Artikeln

FAQPage

Wo

Service-Seiten + lange Artikel

Schlüsselfelder

Question + acceptedAnswer Paare

BreadcrumbList

Wo

Sitewide

Schlüsselfelder

itemListElement mit position, name, item

LocalBusiness / ProfessionalService

Wo

Dienstleistungsunternehmen

Schlüsselfelder

address, areaServed, serviceType

Der selbstbeschreibende Seiten-Test

Kann ein System "wer hat das veröffentlicht, wann und zu welchem Thema?" nur durch Lesen Ihrer strukturierten Daten beantworten — ohne den sichtbaren Seiteninhalt zu parsen? Wenn nicht, ist Ihr Schema unvollständig.

Häufige Fehler bei strukturierten Daten

Implementierungs-Checkliste

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