#Wyzwanie
Zespoły marketingu cyfrowego pracują w wielu rozłącznych platformach. Google Ads mierzy skuteczność reklam, Google Search Console śledzi widoczność organiczną, a Google Analytics raportuje zachowania użytkowników. Każde narzędzie dostarcza tylko fragment obrazu.
W efekcie specjaliści poświęcają znaczną część czasu na ręczne porównywanie raportów przed podjęciem decyzji. Alokacja budżetu, priorytety SEO i optymalizacja kampanii często opierają się na fragmentarycznych informacjach zamiast na pełnym kontekście biznesowym.
Naszym celem nie było zbudowanie kolejnego dashboardu raportowego. Chcieliśmy zaprojektować platformę decyzyjną opartą na AI, zdolną do łączenia wielu źródeł danych, walidacji ich jakości i generowania rekomendacji z mierzalnym wpływem biznesowym.
#Architektura wieloagentowa
Platforma została zaprojektowana jako zestaw niezależnych usług, a nie pojedyncza monolityczna aplikacja.
Każdy agent odpowiada za ściśle zdefiniowaną domenę. Ads Intelligence Agent analizuje dane z płatnych kampanii, natomiast SEO Intelligence Agent ocenia widoczność organiczną, sygnały techniczne strony i możliwości wyszukiwania.
Oba agenty korzystają ze współdzielonej warstwy pamięci, która przechowuje raporty, rekomendacje, decyzje i kontekst historyczny. Dzięki temu każda nowa analiza uwzględnia wcześniejsze ustalenia zamiast zaczynać od zera.
Dedykowana Warstwa Pewności (Confidence Layer) weryfikuje wiarygodność danych źródłowych przed utworzeniem jakiejkolwiek rekomendacji. Gdy system wykryje sprzeczne sygnały, niewystarczającą próbkę lub niespójności w śledzeniu, obniża poziom pewności lub całkowicie blokuje rekomendację.
Rekomendacje nie są traktowane jako jednorazowe komunikaty. Każda akcja wchodzi w cykl życia obejmujący propozycję, zatwierdzenie przez człowieka, wdrożenie, ponowną ocenę oraz zamknięcie lub wycofanie.
Taka architektura umożliwia rozszerzanie platformy o kolejnych wyspecjalizowanych agentów bez przebudowy istniejącego systemu. Nowe moduły mogą łączyć się z tymi samymi warstwami pamięci, rekomendacji i zatwierdzeń, pozostając operacyjnie niezależne.









#Realizacja
Platforma uruchamia automatyczne cykle analizy na podłączonych kontach. Zbiera dane z kampanii, analityki i wyszukiwania organicznego, normalizuje dane wejściowe i przetwarza je przez wyspecjalizowane narzędzia.
Ads Intelligence Agent identyfikuje nieefektywne wydatki, analizuje intencje wyszukiwania i porównuje semantykę na poziomie kampanii. SEO Intelligence Agent ocenia widoczność organiczną, współczynniki CTR, jakość metadanych i sygnały techniczne strony.
Wyniki są porównywane między kanałami, sortowane według szacowanego wpływu, ryzyka i pewności, a następnie przekształcane w konkretne działania wymagające zatwierdzenia przez człowieka przed wdrożeniem. Zatwierdzone rekomendacje są monitorowane w kolejnych cyklach i mogą być ponownie ocenione, zamknięte lub wycofane, gdy zmienią się warunki.
#Rezultaty
System działa na aktywnych kontach reklamowych i już zidentyfikował nieefektywne wydatki, krytyczne rozbieżności w śledzeniu oraz możliwości wyszukiwania organicznego, których wykrycie ręcznie wymagałoby analizy przekrojowej między kanałami.
#Rekomendacja
“AI nie powinno zastępować specjalistów marketingu. Powinno eliminować powtarzalną analizę, łączyć fragmentaryczne informacje i wspierać lepsze decyzje. Ostateczna odpowiedzialność powinna zawsze pozostać przy ludziach”
Rafał Grudowski Founder & CEO, Grupa Insight sp zoo