#Grupa Insight | E-commerce & AI

E-commerce, wzrost i systemy AI

Jeden partner, pełna odpowiedzialność

Home→Usługi→E-commerce, Growth & AI

Grupa Insight łączy software development, wdrożenia e-commerce, SEO i AI Search Optimization oraz własne systemy AI - dzięki czemu jeden zespół może odpowiadać za architekturę, wdrożenie, integracje, wzrost organiczny i inteligencję na danych biznesowych.

Pracujemy z firmami, które potrzebują więcej niż developera i więcej niż agencji. Jeśli Twój e-commerce wymaga jednocześnie przebudowy technicznej i strategii wzrostu opartej na danych i AI - tym się zajmujemy.

#Decyzja architektoniczna

Zaczynamy od architektury - nie od oferty sprzedażowej

WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento czy headless - decyzja o platformie powinna wynikać z modelu biznesowego, przepływów danych, potrzeb integracyjnych i planu wzrostu. Nie z tego, co agencja ma w ofercie.

Dowód:

Realizowaliśmy projekty e-commerce na WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento i architekturach headless (Next.js + Strapi). Nasza największa integracja e-commerce łączy Shopify, BaseLinker i Amazon z synchronizacją stanów magazynowych w czasie rzeczywistym na trzech kanałach sprzedaży.

#Wdrożenie i integracje

Budujemy, przebudowujemy i integrujemy systemy e-commerce

Od struktury katalogu i procesu checkout po integracje z BaseLinkerem, CRM, ERP, PIM i bramkami płatności - obsługujemy pełen zakres techniczny projektu e-commerce.

Dowód:

Dla międzynarodowego producenta filtrów dostarczyliśmy wielojęzyczną architekturę e-commerce i contentową obsługującą 20+ rynków na Adobe AEM z Cloudflare CDN i Cloudflare Workers do złożonego routingu. Dla klientów SMB budujemy na WooCommerce i Shopify z integracją BaseLinker i dedykowanymi połączeniami API do polskich systemów CRM i ERP.

CASE STUDY: FILTRON AEM →CASE STUDY: VISITZAKOPANE CRM →

#SEO i AI Search

Wzrost nie kończy się na wdrożeniu

Po wdrożeniu przejmujemy odpowiedzialność za wzrost organiczny - klasyczne SEO i AI Search Optimization (widoczność w Google AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity i innych interfejsach wyszukiwania opartych na AI).

Dowód:

Zbudowaliśmy ScanSite.ai - własny skaner AI Readiness, który analizuje strony pod kątem dostępności, danych strukturalnych, technicznego SEO i czytelności treści dla wyszukiwarek AI. Używamy go wewnętrznie przy każdym projekcie klienckim i udostępniamy jako bezpłatne narzędzie diagnostyczne.

SPRAWDŹ SCANSITE.AI →

#Systemy AI

Inteligencja na Twoich danych - nie chatbot na stronie

Budujemy systemy diagnostyczne i rekomendacyjne, które pracują na realnych danych biznesowych z e-commerce, CRM, platform reklamowych i analityki. To nie są chatboty. To systemy, które analizują dane wydajnościowe, wykrywają problemy i szanse, generują konkretne rekomendacje, pamiętają wcześniejsze analizy i z czasem mierzą skuteczność własnych sugestii.

Ads & SEO Intelligence

Nasz wewnętrzny system Ads & SEO Intelligence pracuje na wielu kontach Google Ads, pobiera dane z Google Ads, GA4 i Google Search Console, generuje raporty diagnostyczne z rekomendacjami, przechowuje je w trwałej pamięci, zawiera warstwę confidence i wymaga ludzkiej zgody przed wykonaniem jakiejkolwiek zmiany biznesowej.

CommercePilot.ai

Zbudowaliśmy też CommercePilot.ai - własną platformę AI, która skanuje katalogi e-commerce, ocenia Revenue Readiness w 5 wymiarach i generuje priorytetyzowane rekomendacje wzrostu. CommercePilot współpracuje z WooCommerce, Shopify, Magento, PrestaShop i rozwiązaniami custom.

SPRAWDŹ COMMERCEPILOT.AI →CASE STUDY: BLUP-FLOCK AI ERP →

#Jeden partner

Dlaczego jeden zespół ma znaczenie

Większość projektów e-commerce nie upada z powodu złego kodu czy złego marketingu, ale dlatego, że odpowiedzialność jest rozbita. Agencja obwinia developera. Developer obwinia brief. Nikt nie odpowiada za efekt.

Przejmujemy odpowiedzialność od architektury przez wdrożenie, integracje, wzrost i AI. Jeden zespół, jeden backlog, jeden łańcuch odpowiedzialności.

→

Decyzje architektoniczne podejmowane z myślą o SEO, AI Search i danych od pierwszego dnia

→

Integracje projektowane jako część systemu, nie doklejane po fakcie

→

Strategia wzrostu startuje podczas developmentu, nie po przekazaniu

→

Systemy AI budowane na tej samej infrastrukturze danych, którą zespół już zna